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卢方超

发布日期:2022-06-30 作者: 来源: 点击:

卢方超

卢方超,安全工程专业,工学博士,博士(后),副教授,硕士生导师,国家卓越工程师团队成员,国家中级技术经纪人,河南省优秀创新创业指导教师,平顶山市安全生产委员会专家,校青年骨干教师,“双师双能型”教师。

主要从事大气污染控制及碳捕集、城市公共安全与应急管理相关的科研及教学工作。主持省部级项目3项、市厅级项目1项、横向项目2项,参与国家级、省部级项目9项。发表学术论文10余篇,授权专利10余项。作为第一指导教师,指导学生获中国国际大学生创新大赛等学科竞赛国家三等奖3项、省级二等奖及以上4项。

邮箱:lfc8150@163.com

主要学习工作经历:

2010.09-2014.06 河南城建学院安全工程 获工学学士学位

2014.09-2017.06 河南理工大学 安全科学与工程获工学硕士学位

2017.09-2022.06 河南理工大学 安全科学与工程获工学博士学位

2022.07-2026.01 河南城建学院 市政与环境工程学院 讲师

2022.07-2023.07 河南省住房和城乡建设厅 科技与标准处 挂职锻炼

2026.01-至 今 河南城建学院 市政与环境工程学院 副教授

2026.03-至 今 河南城建学院 市政与环境工程学院 安全工程系副主任

主讲课程:

《燃烧与爆炸学》

指导学生竞赛获奖:

1.中国国际大学生创新大赛(国A),2025,国家三等奖、河南省一等奖

2.大学生创新训练计划项目(国B),2025,国家三等奖

3.中国国际大学生创新大赛(国A),2024,河南省一等奖

4.第十八届iCAN大学生创新创业大赛(国B),2024,国家三等奖、河南省一等奖

主要科研项目:

1.河南省科技攻关项目:深部开采煤体全尺度孔裂隙卸压瓦斯解吸—渗流运移机制研究,2023.11-2025.12,主持

2.河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室(省部共建国家重点实验室培育基地)开放课题:深部煤层开采卸压瓦斯解吸—渗流规律及瓦斯涌出量精准预测,2025.01-2025.10,主持

3.河南省科技研发计划联合基金:基于多源数据融合与深度学习的深部煤层瓦斯涌出量精准预测方法,2026.03-至今,主持

4.河南省住房和城乡建设厅科技项目:塌陷区地下空间灾害数值模拟及监测预警技术研究,2024.01-至今,主持

近五年部分成果:

1.LU F., YANG M., LOU Q., et al. Evolution laws of mining-induced fractures in overlying strata of inclined extra-thick coal seam and the identification of gas migration and enrichment regions[J]. Geomech. Geophys. Geo-energ. Geo-resour., 2025, 12: 41.(中科院2区,IF:5.64)

2.LU F., LIU C., ZHANG X., et al. Study on full-scale pores characterization and heterogeneity of coal based on low-temperature nitrogen adsorption and low-field nuclear magnetic resonance experiments[J]. Sci.Rep., 2024, 14: 16910.(中科院2区,IF:4.86)

3.卢方超,张学博,高建良.倾斜特厚煤层上分层开采时下分层煤体载荷及渗透率演化规律研究[J].矿业安全与环保, 2023, 50(2): 14-20.(核心,IF:3.59)

4.LU F., GAO J., LIU J., et al. Characterization of the coal pore system by resistivity and NMR methods[J]. Energy Sources, Part A: Recovery Util. Environ. Eff.,2022, 44(1): 2604-2617.(中科院4区,IF:2.27)

5.卢方超,张学博.倾斜特厚煤层采空区孔隙率分布规律研究[J].中国安全生产科学技术, 2020, 16(8): 119-124.(CSCD,IF:2.54)

6.LU F., TANG Y., LIU S., et al. A method for measuring methane adsorption capacity of coal samples using low field nuclear magnetic resonance: WO2024/03139[P]. 2024.

7.LU F., TANG Y., LIU S., et al. An integrated early warning device for mine dynamic disasters based on nuclear magnetic resonance: WO2025/06880[P]. 2025.

8.LU F., TANG Y., LIU S., et al. A mining-induced water inrush early warning device utilizing nuclear magnetic resonance technology: WO2025/06881[P]. 2025.

9.娄振,张壮,卢方超,等.一种光伏组件火灾三级预警系统及方法:中国, CN202410491293.1[P]. 2024-04-23.